在当今计算机视觉技术蓬勃发展的时代，安防行业无疑成为了AI落地应用的重要战场。众多企业涌入这个赛道，试图通过算法优化、硬件升级等方式分得一杯羹。深醒科技的创始人史震云却提出了一个令人深思的观点：虽然市场上从事计算机视觉安防的公司众多，但绝大多数企业实际上只完成了整个产业链中不到1%的工作。
史震云指出，这1%指的是基础的图像识别和检测技术。许多公司专注于开发或优化人脸识别、行为分析等算法模块，但这些只是安防系统中的一小部分。真正的挑战在于如何将这些技术无缝集成到复杂的现实场景中。例如，在智慧城市安防体系中，计算机视觉需要与物联网设备、大数据平台、应急响应机制等多系统协同工作。单纯的技术突破若无法解决数据孤岛、隐私合规、跨平台兼容等问题，其实际价值将大打折扣。
深醒科技从成立之初就意识到了这一点。他们不仅研发高精度的视觉算法，更致力于构建端到端的行业解决方案。在公共安全领域，他们帮助警方整合多源监控数据，实现嫌疑人的跨摄像头追踪；在社区安防中，他们开发了集门禁管理、异常事件预警于一体的智能平台。史震云强调，真正的创新在于对业务逻辑的深度理解——知道在什么场景下该用什么技术，如何平衡效率与隐私，以及如何让AI系统具备持续学习的能力。
史震云认为，未来计算机视觉在安防领域的竞争将不再是算法精度的比拼，而是整体解决方案的成熟度。这包括硬件的定制化设计（如适应极端环境的摄像机）、边缘计算节点的部署策略、以及与现行法律体系的衔接。他坦言，深醒科技目前也仅探索了这庞大生态中的一小部分，但坚持通过跨学科合作（如与心理学家合作研究异常行为模型）来拓宽技术边界。
对于行业同行，史震云建议跳出“技术本位”思维。安防的本质是保障人的安全与社会的有序运行，计算机视觉作为工具，必须服务于这一终极目标。那些仅聚焦于1%技术环节的公司，或许能在短期内获得关注，但长期来看，唯有深入行业痛点、构建完整价值链的企业才能持续创造价值。
在AI安防的浪潮中，深醒科技的故事提醒我们：技术的真正突破，往往发生在交叉地带。当计算机视觉遇见社会治理、遇见人性关怀、遇见系统工程，它的价值才能被完全释放。而这剩下的99%，正是所有从业者需要共同探索的星辰大海。
